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1 概述
機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼和人腦來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)工作的基本過程是獲取目標(biāo)的圖像后,對圖像進(jìn)行識(shí)別、特征提取、分類、數(shù)學(xué)運(yùn)算等分析操作,并根據(jù)圖像的分析計(jì)算結(jié)果,來對相應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)行控制或決策的過程。
在很多機(jī)器視覺應(yīng)用中,都需要用到機(jī)器視覺測量,即根據(jù)目標(biāo)的圖像,來得到目標(biāo)在實(shí)際空間中的物理位置,最典型的如行走機(jī)器人、SLAM等。
要根據(jù)圖像中的目標(biāo)像素位置,得到目標(biāo)的物理空間位置,我們需要首先有一個(gè)圖像像素坐標(biāo)與物理空間坐標(biāo)的映射關(guān)系,也就是將光學(xué)成像過程抽象為一個(gè)數(shù)學(xué)公式,這種能夠表達(dá)空間位置如何映射到圖像像素位置的數(shù)學(xué)公式,就是所說的機(jī)器視覺成像模型,本文即討論這種模型的機(jī)理。
2 小孔成像
機(jī)器視覺成像采用小孔成像模型,如下圖所示
再次簡化為下圖
圖中X XX是一個(gè)空間點(diǎn),x xx為該空間點(diǎn)在圖像中的成像點(diǎn),C CC為鏡頭光心(camera centre),從圖中可看到,C CC、x xx、X XX三個(gè)點(diǎn)是共線的。
光心C CC距離成像面(image plane)的距離即焦距f ff。
后面的各個(gè)坐標(biāo)系及其相互關(guān)系都是基于這個(gè)小孔成像模型推出。
3 坐標(biāo)系
說到機(jī)器視覺測量模型,就少不了先要了解整個(gè)模型中涉及的幾個(gè)坐標(biāo)系。
3.1 像素坐標(biāo)系uov
即圖像中各像素點(diǎn)坐在的坐標(biāo)系,如下圖所示uov。
這個(gè)坐標(biāo)系是一個(gè)二維坐標(biāo)系,橫坐標(biāo)為圖像寬度方向,縱坐標(biāo)為圖像高度方向,原點(diǎn)位于左上角,坐標(biāo)軸單位為像素,與圖像的像素點(diǎn)對應(yīng)。
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在高精密加工過程中,機(jī)器視覺技術(shù)主要扮演了檢測與控制的雙重角色。一方面,通過高精度的圖像捕捉和處理,機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對加工工件的微米甚至納米級檢測。一方面,通過高精度的圖像捕捉和處理,機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對加工工件的微米甚至納米級檢測。
?在現(xiàn)代自動(dòng)化流水線生產(chǎn)中,機(jī)器視覺系統(tǒng)正發(fā)揮著越來越重要的作用,特別是在零件正反面識(shí)別與定位方面。這一技術(shù)的應(yīng)用,不僅極大地提高了生產(chǎn)效率,還確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)雖然已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著成果,但仍面臨一系列問題和難點(diǎn),尤其是在線檢測環(huán)境中。
3D視覺檢測技術(shù),依托三維光學(xué)掃描系統(tǒng),展現(xiàn)出了其在多個(gè)領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢。其應(yīng)用范疇廣泛,涵蓋了逆向設(shè)計(jì)、產(chǎn)品檢測以及其他多元化應(yīng)用。
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