機(jī)器視覺就像計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的“眼睛”，而人工智能就像“大腦”，它們一起具有廣泛的應(yīng)用程序和用例，例如，在制造業(yè)中，機(jī)器視覺可用于保持產(chǎn)品質(zhì)量、檢測(cè)錯(cuò)誤、識(shí)別包裝中的文本、計(jì)數(shù)對(duì)象等，據(jù)調(diào)查，機(jī)器視覺市場(chǎng)巨大且不斷增長(zhǎng)，到 2022 年，其規(guī)模將可達(dá)到486億美元。

　　機(jī)器視覺如何工作？

　　機(jī)器視覺使用傳感器和攝像頭進(jìn)行視覺輸入，并使用軟件訓(xùn)練算法從輸入中提取信息，輸出是判決或行動(dòng)。機(jī)器視覺使用數(shù)據(jù)作為燃料，算法反復(fù)分析數(shù)據(jù)，直到它成功地根據(jù)它們的相似性識(shí)別數(shù)據(jù)。例如，學(xué)習(xí)識(shí)別汽車輪胎缺陷的視覺模型需要識(shí)別滿足標(biāo)準(zhǔn)的輪胎和有缺陷且必須被拒絕的輪胎，并區(qū)分這兩者，這在深度學(xué)習(xí)的幫助下是可能實(shí)現(xiàn)的。

　　機(jī)器視覺有哪些應(yīng)用？

　　1、圖像分類—圖像分類是指將圖像識(shí)別和分類為某些組或類。例如，機(jī)器視覺系統(tǒng)需要識(shí)別軸承的圖像，還要理解軸承屬于齒輪鏈。

　　2、物體檢測(cè)—機(jī)器視覺可以借助其圖像分類能力檢測(cè)物體，從而檢測(cè)裝配線中的損壞，而無(wú)需任何人工干預(yù)。

　　3、對(duì)象跟蹤—對(duì)象的跟蹤是在對(duì)象識(shí)別和檢測(cè)完成后執(zhí)行的。借助順序圖像和視頻捕獲技術(shù)，可以實(shí)時(shí)跟蹤對(duì)象。

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　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的固定成本包括哪些內(nèi)容？

　　硬件成本主要是固定的，它包括機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本部分，如工業(yè)相機(jī)、適當(dāng)?shù)恼彰?、適當(dāng)?shù)能浖幚硐到y(tǒng)和支持架構(gòu)，這些部件對(duì)機(jī)器視覺系統(tǒng)至關(guān)重要，如果缺少任何部件，將無(wú)法使用機(jī)器視覺系統(tǒng)，根據(jù)您的要求，您可以選擇價(jià)格不等應(yīng)用零件。

　　您需要考慮哪些設(shè)備成本？

　　1、工業(yè)相機(jī) - 用于在機(jī)器視覺系統(tǒng)中拍攝物體圖像的相機(jī)稱為 CCD 相機(jī)。這些相機(jī)產(chǎn)生的圖像清晰而準(zhǔn)確，有一種稱為雙輸出相機(jī)的新相機(jī)系列也可以更快地再現(xiàn)圖像，CCD彩色相機(jī)也是一項(xiàng)新技術(shù)，可以幫助計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)更好地區(qū)分物體和背景，從而實(shí)現(xiàn)更快的識(shí)別和檢測(cè)。

　　圖像采集卡 – 圖像采集卡是專門的模數(shù)轉(zhuǎn)換器。他們的工作是將視頻和圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息。通過(guò)使用動(dòng)態(tài)增強(qiáng)和圖像處理等功能，新一代圖像采集卡具有更高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

　　2、個(gè)人電腦 - 機(jī)器視覺系統(tǒng)在個(gè)人電腦的幫助下變得不那么笨重了。機(jī)器視覺系統(tǒng)的輸入和輸出要求由當(dāng)今一代的個(gè)人計(jì)算機(jī)處理。此類計(jì)算機(jī)嵌入在支持該軟件的硬件中。它們小而有效。PC 中的分布式智能還有助于提高工廠自動(dòng)化速度，并非常有效。

　　3、系統(tǒng)軟件 - 隨著時(shí)間的推移，軟件變得更加模塊化。高級(jí)庫(kù)和卓越的圖形用戶界面使通過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)開發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)機(jī)器視覺工具成為可能。用于支持機(jī)器視覺的所有工具和技術(shù)也都與 PC 兼容，因此此類工具不存在集成問(wèn)題，并且系統(tǒng)的性能無(wú)縫發(fā)生。

　　4、新技術(shù) - 信息和數(shù)據(jù)傳輸通過(guò) USB 等高速串行數(shù)據(jù)端口進(jìn)行。這些技術(shù)增強(qiáng)了機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，嵌入式 PC 和功能強(qiáng)大的數(shù)碼相機(jī)相互配合，充分利用機(jī)器視覺系統(tǒng)。由于這種技術(shù)的發(fā)展，信息和數(shù)據(jù)傳輸中的實(shí)時(shí)視頻速率也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。

　　您需要處理哪些可變成本？

　　可變成本因公司規(guī)模、所需人力和其他此類因素而異。例如，如果公司擁有熟練的工程師，那么機(jī)器視覺定制會(huì)更容易、更方便，您的機(jī)器視覺解決方案可以以更便宜的價(jià)格設(shè)計(jì)，但您的人力成本會(huì)很高，成本也可能因您的業(yè)務(wù)計(jì)劃和未來(lái)目標(biāo)而異。

　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的維護(hù)成本是多少？

　　機(jī)器視覺系統(tǒng)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，如果定期進(jìn)行升級(jí)和硬件更改，成本不會(huì)很高，隨著人工智能與機(jī)器視覺的集成，高計(jì)算復(fù)雜性也降低了，這也優(yōu)化了成本。

　　由于當(dāng)今的技術(shù)優(yōu)化，一個(gè)完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的價(jià)格可以在幾萬(wàn)到十幾萬(wàn)元之間，包括硬件成本、軟件成本、計(jì)算成本和存儲(chǔ)成本，與人工檢測(cè)相反，基于人工智能的工具和算法的使用大大降低了機(jī)器視覺系統(tǒng)的成本，云基礎(chǔ)設(shè)施和更模塊化、更高效、更簡(jiǎn)約的技術(shù)結(jié)合在一起，使實(shí)現(xiàn)這一壯舉成為可能。