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對于機(jī)器視覺系統(tǒng)而言,收集到的圖像清晰度是直接關(guān)系到最后數(shù)字圖像處理結(jié)果的關(guān)鍵要素。尤其是在未使用工業(yè)光源,在自然光照強(qiáng)度下,圖像清晰度伴隨著光源條件的轉(zhuǎn)變會(huì)存在明顯的差別。
影響到圖像清晰度的主要原因包含:
1、光照強(qiáng)度
2、光照方向
3、目標(biāo)間距
4、焦距
5、采樣率
6、曝光時(shí)間和增益
7、暗漏電流
8、分辨率(像素?cái)?shù)量)
為了確保圖像清晰度,按照最后應(yīng)用的具體情況傳感器與掃描對象的間距,光源可由單獨(dú)的設(shè)備提供,盡量選擇工業(yè)光源搭配使用,還可以是攝像頭透鏡周圍的一部分。如果工業(yè)光源在攝像頭附近,那么攝像頭可與工業(yè)光源一塊移動(dòng)。
但對于透鏡的挑選也有一定要求,高品質(zhì)透鏡與傳感器質(zhì)量同樣的關(guān)鍵。攝像頭是一種光電子器件系統(tǒng),需要光電子器件和電子元器件協(xié)作生成圖像。圖像模糊的情況一般是由透鏡挑選不科學(xué)造成的。
合適透鏡尺寸規(guī)格和外形關(guān)鍵在于焦距,不過對于較小的對象間距而言,通常選用C、座透鏡。如果攝像頭必須要在高反射環(huán)境條件下工作,最好是選用抗反射膜透鏡。
整體的攝像頭的視野覆蓋面積關(guān)鍵在于所需視野的范圍、工作距離和透鏡。
同時(shí)也可以對諸如“增益”和“曝光時(shí)間”等攝像頭設(shè)置作出相對調(diào)整可對不穩(wěn)定的光線情況作出彌補(bǔ),進(jìn)而持續(xù)改善圖像清晰度,但是這種方式持續(xù)改善有限。作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分之一的數(shù)字圖像處理的應(yīng)用,相當(dāng)于人的大腦對系統(tǒng)獲取的圖像,做出正確判斷。是實(shí)現(xiàn)工業(yè)的智能化、自動(dòng)化的關(guān)鍵部件,對于系統(tǒng)的處理分析能力具有關(guān)鍵作用。
在高精密加工過程中,機(jī)器視覺技術(shù)主要扮演了檢測與控制的雙重角色。一方面,通過高精度的圖像捕捉和處理,機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對加工工件的微米甚至納米級(jí)檢測。一方面,通過高精度的圖像捕捉和處理,機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對加工工件的微米甚至納米級(jí)檢測。
?在現(xiàn)代自動(dòng)化流水線生產(chǎn)中,機(jī)器視覺系統(tǒng)正發(fā)揮著越來越重要的作用,特別是在零件正反面識(shí)別與定位方面。這一技術(shù)的應(yīng)用,不僅極大地提高了生產(chǎn)效率,還確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)雖然已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著成果,但仍面臨一系列問題和難點(diǎn),尤其是在線檢測環(huán)境中。
3D視覺檢測技術(shù),依托三維光學(xué)掃描系統(tǒng),展現(xiàn)出了其在多個(gè)領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢。其應(yīng)用范疇廣泛,涵蓋了逆向設(shè)計(jì)、產(chǎn)品檢測以及其他多元化應(yīng)用。
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