機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和工廠智能化的關(guān)鍵組成部分之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來生產(chǎn)設(shè)備升級;二是中國人口紅利優(yōu)勢逐漸減弱，制造商傾向于用機(jī)器代替人，降低勞動(dòng)力成本;三是消費(fèi)水平的升級，消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求，使制造商增加了質(zhì)量控制。三者相互聯(lián)系，為機(jī)器視覺市場帶來了智能制造領(lǐng)域的新發(fā)展機(jī)遇。

　　近年來，國內(nèi)制造商正處于轉(zhuǎn)型升級期，逐漸愿意購買這些高端視覺產(chǎn)品。那么，從工業(yè)用戶的角度來看，如何看待今天的機(jī)器視覺市場呢?

　　在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺充當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備“眼睛”該功能是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn)，解決了人眼無法識(shí)別和檢測的問題，實(shí)現(xiàn)了效率好、成本低的經(jīng)濟(jì)效益。因此，從客戶使用的角度來看，制造商更傾向于高精度、高精度、大視野自動(dòng)變焦檢測和軟件的快速導(dǎo)入。

　　首先是檢測的高精度和高精度。這是機(jī)器取代人眼最基本、最直接的目的。人工檢測容易產(chǎn)生疲態(tài)，導(dǎo)致工作質(zhì)量差。在精密制造領(lǐng)域，機(jī)器視覺比人眼具有絕對優(yōu)勢。目前，機(jī)器視覺的測量和判斷已經(jīng)非常成熟。

　　一些工廠生產(chǎn)大量的物體，這對視覺檢測來說是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。過去，大視覺檢測有兩種方法，一種是用兩個(gè)讀碼器覆蓋，另一種是用高分辨率相機(jī)、光源、鏡頭和一些定制軟件操作。這兩種大視覺檢測需要專業(yè)工程師進(jìn)行調(diào)試和維護(hù)。從客戶的使用和維護(hù)成本來看，并不理想，因此很難進(jìn)行大規(guī)模的部署。

　　從視覺技術(shù)軟件的使用來看，開發(fā)商能否快速系統(tǒng)地進(jìn)口將在一定程度上決定客戶的接受度。對于系統(tǒng)來說，越簡單越好?？蛻粢曈X系統(tǒng)的使用應(yīng)該更傾向于“傻瓜式”操作和開發(fā)。模塊化多種功能，如BLOB分析、算數(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、色彩匹配等功能分為多個(gè)模塊，客戶可以根據(jù)自己的需要快速導(dǎo)入模塊。

　　從機(jī)器視覺的具體應(yīng)用來看，電子制造業(yè)的具體應(yīng)用在于PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMMT表面安裝、半導(dǎo)體和集成電路、回流和峰值焊接，以及智能手機(jī)、平板電腦等消費(fèi)品。汽車制造業(yè)主要用于面板印刷質(zhì)量檢測、精密測量等。食品藥品和包裝機(jī)械主要集中在包裝缺陷檢測、生產(chǎn)日期檢測、顏色識(shí)別、分揀等方面。印刷機(jī)械在于印刷質(zhì)量檢測、印刷字符檢測、條形碼識(shí)別等。

　　除了上述行業(yè)，許多傳統(tǒng)行業(yè)也需要機(jī)器視覺應(yīng)用。像黃金珠寶這樣的精細(xì)加工行業(yè)，往往依靠放大鏡，通過肉眼檢測產(chǎn)品缺陷。再者，黃金珠寶生產(chǎn)過程中，仍以人工作業(yè)為主，一來不利于成本控制，二來人的不確定因素較多。為了在批量化生產(chǎn)中提高效率，基于深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。另外，建筑裝飾屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，工程好壞很多時(shí)候基于人為因素。以往工程驗(yàn)收，依靠“老師傅”眼觀的方式，檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門窗縫隙是否過大等問題。如今建筑裝飾行業(yè)人才面臨青黃不接局面，提升自動(dòng)化水平是該行業(yè)的趨勢。高檔酒店、餐館、家裝對質(zhì)量要求極高，并且市場份額逐步增大。因此，基于視覺技術(shù)對工程的驗(yàn)收，是建筑裝飾行業(yè)走向自動(dòng)化、智能化所需。