項目背景

　　近年來，隨著國家對醫(yī)藥產(chǎn)品治理規(guī)范化的不斷加強，使得企業(yè)對于藥品質(zhì)量檢測方面的重視程度有了大幅提升，大部分的醫(yī)療企業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工檢測轉(zhuǎn)向了自動化生產(chǎn)、檢測。

　　項目需求

　　由于醫(yī)藥標簽用途的特殊性，使得藥品標簽的表面印刷質(zhì)量在某種程度上有著比其它日用品類、電子類標簽更加嚴格的檢測要求。

　　藥品標簽作為藥品包裝的重要組成部分，在藥品質(zhì)量要求的各個環(huán)節(jié)中，尤其是在使用過程中起著非常重要的作用，那么對于藥品標簽檢測會產(chǎn)生什么問題及如何解決呢？

　　傳統(tǒng)視覺檢測存在的問題

　　1、標簽關(guān)鍵區(qū)域檢測精度高，傳統(tǒng)視覺檢測無法分割出有粘連的字符圖像

　　2、由于產(chǎn)品批量大，傳統(tǒng)視覺檢測效率得不到保證

　　3、傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)無法提高檢測率

　　智能視覺系統(tǒng)解決方案

　　基于傳統(tǒng)視覺解決方案的技術(shù)難點，維視智造為客戶提供了藥瓶標簽檢測優(yōu)化解決方案，該方案采用CCD相機一臺，搭配8mm百萬定焦鏡頭，配合康耐德智能視覺軟件，采用一拖五的方式，實現(xiàn)遠距離同時協(xié)調(diào)工作。

　　1、激光打印位置不在設(shè)定區(qū)域需剔除

　　2、打印字體缺失、重疊、字間距與設(shè)定不符需剔除

　　3、打印標準斜度大于2mm需剔除

　　4、液位高度檢測超過標準值1mm判定不合格

　　5、檢測瓶身反放，字符識別率需達到99.9%

　　康耐德智能視覺系統(tǒng)平臺通過識別字符的信息，判斷識別的信息是否為噴碼設(shè)定的日期信息，對于指定的字符通過特征學習的方式進行識別，若是有不符合激光打標的要求時給出信號進行剔除。由于字符會存在斷裂和粘連，而定位到的字符又是多樣性的，康耐德智能視覺系統(tǒng)平臺利用其特有的算法工具對粘連字符進行分割。