在自動化生產(chǎn)中，機器視覺檢測很重要，因為機器視覺檢測能替代人工檢測，實現(xiàn)自動化檢測，而在整個自動化行業(yè)中，機器視覺檢測處于什么地位呢?康耐德智能下面就就給大家介紹一下：

　　在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應(yīng)用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。

　　通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。隨著行業(yè)競爭的加劇，企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的控制已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在，需要保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)來保障業(yè)績的持續(xù)穩(wěn)定的增長。

　　因此，人們開始考慮用CCD相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念。

　　機器視覺檢測技術(shù)是建立在計算機視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興測試技術(shù)。與計算機視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內(nèi)容不同，視覺檢測技術(shù)重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量，如轎車白車身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。此外，機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)還可對產(chǎn)品整體進行自動檢測，對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量也有著非常重要的作用。

　　隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進。在工業(yè)自動化日益進取的今天，機器視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認可與青睞。

　　未來工廠精準、快速反應(yīng)和智能化的生產(chǎn)方式，將會為機器視覺帶來哪些機會?抓住這些機會必須解決哪些挑戰(zhàn)?

　　首先是機器視覺將能夠在更多的工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，除去檢測，分揀，質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)，更多依靠人力來執(zhí)行的環(huán)節(jié)像由機器視覺來取代，比如說物料管理，流程控制，從而實現(xiàn)無人或者盡可能對人力依賴的生產(chǎn)制造。其次更高要求的任務(wù)需求將會使的機器視覺本身的應(yīng)用技術(shù)得到發(fā)展，同時視覺處理的基礎(chǔ)技術(shù)和軟硬件也將得到更多的應(yīng)用機會。機器視覺廠商本身也會針對未來工廠的需求開發(fā)更新的產(chǎn)品和技術(shù)。

　　要將機器視覺技術(shù)應(yīng)用到未來更多的生產(chǎn)制造領(lǐng)域需要解決的問題首先是如何地利用視覺處理的技術(shù)和產(chǎn)品來提高工廠生產(chǎn)效率的問題，系統(tǒng)集成商在這個環(huán)節(jié)中需要扮演關(guān)鍵的角色。其次，新的應(yīng)用場合對于技術(shù)的精準度和可靠性具有更高的要求，現(xiàn)有的技術(shù)和產(chǎn)品需要做大量的提升。機器視覺產(chǎn)品需要形成規(guī)模效應(yīng)以降低成本，但鑒于應(yīng)用場景的千差萬別，批量規(guī)模和對于需求的個性化緊密貼合也是一對需要平衡解決的矛盾沖突。